第257章 答辩PPT的人懂个鸡儿

    冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们n站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得就算n站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧导致的。

    我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，cfo出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。

    而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”

    杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。

    杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”

    如何防止张一鸣抄自己的后路呢

    对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。

    至少杰克马是这么以为的。

    在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。

    这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。

    资本风口还没到来。

    2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士这里所谓的名校，是特指多伦多、it、普林斯顿和斯坦福、uc伯克利等几家名校，清华什么的不能算，稍微有一两年项目经验哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算

    那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄资历的码农，高出不到3倍。

    至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪分红期权，这些都不是梦。

    谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。

    似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。

    s我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。

    或许有人会以为既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果

    但事实没有那么简单。

    因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和face。

    其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。

    冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，或者拿出期权，又或者是用未来的发展愿景绑定人心。

    虽然今年他已经悄悄在挖人墙角了，其实挖到的也都是张一鸣手下几个挑剩下来的。

    如果冯见雄的动作再大一些，真的下狠手让张一鸣连自己的核心业务研发都维持不下去。那张一鸣也不是吃素的，大不了提前一轮扩大融资、降低创始人团队持股比例。

    那样，整个行业的军备竞赛就提前升级了。

    这不是冯见雄想看到的。

    所以，他只能是适度地挖人，满足于边角料。

    靠着边角料撑场子的人，要说自己不怕技术大牛抄自己后路，听众肯定是不太容易相信的。

    必须有一个证明“技术大牛因为某些原因，偏偏无法复制我的成功”的理由。

    冯见雄智珠在握地说“杰克，相信你应该知道，张一鸣的今日头条，只是在做新闻资讯类为主的内容分发。视频，甚至哪怕只是短视频，他都毫无涉猎。以他如今的资金和扩张速度，至少三年内他扩展不到视频领域来。”

    面对这个说辞，杰克马没有反应，只是让蔡重信回应“可是小冯，你要支撑你的高估值，就得证明哪怕三年以后，他真的做大了，想跨界，依然跨不过来我们是为你未来的前景投钱，不是为你这三年投钱。”

    冯见雄纠正道“三年之后，他想转过来也做不到人工智能也分很多个细分领域，哪怕局限到智能推送这一亩三分地上，也是有很多截然不想干的技术路线的。

    今日头条和谷歌推送，主打的是文字内容的语义识别。通过让算法阅读一篇文章，抓取关键词、大致归纳出核心思想，断定这篇咨询是涉及哪些方面的，然后再推送给可能对这个领域感兴趣的读者，从而节约读者手机屏幕上的咨询筛选时间，强化广告推荐位效率。

    而这种技术，对于视频内容的识别，可以说是毫无帮助。目前全世界来看，至少四五年之内，没有任何一家公司可以做到通过直接读取视频内容来判断一个视频的调性、涉及的领域包括谷歌也不行。

    而我现在截胡张一鸣部分人才，构建自己的算法团队，将来绝对可以做到在这一细分领域仅仅略逊于谷歌，但绝对比国内其他同行强。张一鸣在读懂文字内容方面投资的人工智能先发优势，将来在视频领域是没有继承性的。会重新回到同一起跑线。所以，你应该承认我在这个领域的目前国内第一，并在这个基础上估值。”

    他这番话比较复杂，但总结起来就是一个意思张一鸣在人工智能上目前比我强，但他强的方向跟我不一样。这并不是同一条赛道，而是两条互不干涉的赛道。

    杰克马陷入了沉吟。

    毕竟，在2012年，国内能深入懂人工智能技术路线的大佬不多。

    别说杰克马这种营销型人才出身的，哪怕是泼尼马那种码农出身的，都不一定搞得懂。

    估计也就度娘家的李老板搞得懂。这里仅限于讨论当老板的，不讨论技术负责人

    冯见雄说这不是一条赛道，杰克马也不能马上反驳，只能是手机上划拉了两下，把一个跟着他来纽约的技术负责人喊来。不是cto

    没两分钟，一个50岁左右的秃顶西装男走进了休息室，对杰克马和蔡重信礼貌地致意。

    杰克马也不客气，把冯见雄刚才的观点转述了一下“老曾，小冯刚才说张一鸣的技术不能用于视频识别推送”

    转述完之后，杰克马让那个姓曾的提提自己的看法。

    曾总看起来还挺慎重，并没有马上下结论，而是又亲口跟冯见雄质证了几句，问冯见雄是如何得出这个结论的。