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第一千五百七十三章 AI的时代

    马竞点点头,“二次元潜力蛮大,值得深挖。”

    汤佳怡转头看他,“既然清楚二次元的潜力,做起事来干嘛犹犹豫豫、三心二意的?”

    闻弦歌而知雅意,马竞很快反应过来,看着她道:“你是说蜜蜂动漫?”

    看了眼果盘里的番石榴,汤佳怡点头:“当然,磨磨蹭蹭的,这是要当起大早赶晚集的代表么?”

    蜜蜂涉足二次元领域的时间点确实很早,早在2TC爱吐槽上线后不久,蜜蜂就主动建立蜜蜂动画为前者提供原创动画内容。后来为向IP上游发展又先后建立漫画和轻平台,再加上依托兄弟企业进行游戏和影视改编,蜜蜂动漫完全可以说是国内第一批尝试IP整体开发的文化企业。

    然而起步虽早,蜜蜂动漫的发展策略却稍显保守,因为不愿和竞品打补贴大战,相关产品的发展速度已经不复当初,用户规模和产品数量已经沦为国内二流。

    虽然被妻子当面揭短,马竞却是一点儿也不着急。

    伸手抓起那颗番石榴放进大盘子,抓起水果刀熟练地削尖去皮切块再插上牙签推到汤佳怡面前,马竞这才开口解释起来:“二次元确实很有潜力,但是门槛和壁垒也有些高。”

    “型月社从同人社团做起,各种正传外传动漫做了十几年,这才有了遍布世界的月厨。即便坐拥优质IP、海量粉丝,他们也是到了现在才做成了一款现象级的FGO手游而已。再看国内那些扎堆冒出来的所谓二次元产品,基本上只是传统抽卡游戏套个二次元画风,没人设、没故事,更没有动漫的人气积累,最后会有什么结局不用看也知道。”

    捻起一根牙签咬下果rou细细嚼了,汤佳怡开口说道:“一边说没有IP基础成不了气候,一边又对扶持培育原创IP各种不上心,你这不是自相矛盾么?”

    马竞闻言却是摇头笑笑,边吃边说道:“我可没有忽视这块,之所以要求蜜蜂动漫走精心化路线,也是为了集中资源培植头部IP。国产动画长期被限制在儿童题材、国漫更是死了几十年,基础薄弱一味补贴只会催生一堆骗钱作品,最近的行业变动也印证了我这个判断。”

    “别人已经做到行业第一了,当然不需要继续补贴。现在的问题是蜜蜂动漫再不想想办法,回头怕是会更加边缘化。”

    “几个网站的数据都还好,慢慢发育总能起来的,用不着替它们着急。”

    “能不急吗?”汤佳怡撇了撇嘴,“蜜蜂动漫能授权的作品就那么点,服装IP的产量完全不够我们消化的!”

    “服装创意的问题,”弹指把吃过的牙签崩进垃圾桶,马竞扭头看她:“蜂游不是已经帮你们接入时装商城了么?几千万玩家给你们当参谋,怎么还会缺乏设计创意?”

    因为采用同款引擎开发,蜜蜂旗下游戏的基础接口也都保持一致,互相之间导入素材、移植Mod都很是方便。一开始只是部分玩家和工作室制作通用Mod,后来蜂游索性自己上手,依托通用接口推出独立于游戏之外的时装商城。

    玩家在商城购买的时装可以在多款同风格游戏内通用,修改定制甚至自主设计也变得更加方便快捷,甚至有很多玩家天天泡在商城里做衣服、看衣服、低买高卖,马竞口中几千万玩家便是指的这部分人。

    “商城那边确实不缺创意,问题是能用好用的实在没有多少。大部分玩家都没学过美术以及服装设计,要么全凭感觉随意捣鼓,要么直接照搬别人的版权作品,参考价值实在有限。”

    “这确实是个问题,”马竞点头同意,想了想建议道:“回头你让人和蜂游那边碰下,联合开发一个服装查重还有AI打分系统,应该能够提升不少效率。”

    “又是AI?”汤佳怡下意识撇撇嘴,“在外面言必称AI,做业务都想用上AI,这算不算是一种病啊?”

    “算是吧,”马竞坦然承认,“高科技公司都比较焦虑,唯恐错过下一个热点风口,出现你说的情况实属正常。而且现在确实到了AI实用化的前夜,已经有不少成功范例了。”

    “AlphGo那种?”

    “那个更多是科研产品,”马竞摇了摇头,“我想说的是人脸识别、视频美颜、智能弹幕这些已经落地应用在具体产品上的技术。”

    汤佳怡忽然展颜轻笑,“说起人脸识别,我忽然想起那位歌神先生,最近他的代理公司好像在和平县那边联系,想要在平县举办巡回演唱会。嘿!想想还真是有趣,平县那种小地方以往只有不知名民间歌手才肯去,偶尔冒出个大牌明星也都是高仿山寨,现在居然可以看到本尊了。”

    “这有什么?”马竞笑着说道:“唱片不好卖,即便歌神天王也得为稻粱谋啊!”

    “这我当然知道,”汤佳怡笑着摆摆手,“但凡有一首歌走红,歌手就能靠着到处接商演过的很滋润,比如唱‘爱情买卖’还有‘套马的汉子’那两位。不过这么做虽然赚钱却很浪费时间和人气,有上进心的歌手明星都只是偶尔为之,现在连天王天后都跑去搞渠道下沉,足可见得唱片业的问题有多严重。”

    “其实也没那么严重,”马竞轻拍妻子右手,“消费者逐渐圈层化,以往那种一首歌快速走红,迅速风靡全国的盛景再难重现,听众分化数量缩水,专辑销量自然会跟着往下走。”

    “说起来,他们这批老牌歌手其实还算幸运,之前盗版泛滥让他们损失巨大,却也客观上扩大人人气,以后可以吃老本吃很久。换成新生代歌手,不想加入偶像男团、女团当一颗螺丝钉,就只能呆在细分领域里当一个小众歌手,基本上没有红的可能。当然,现在录音、发行成本下限越来越低,单纯为兴趣而唱倒也不会太烧钱,要是能接到商演邀请、广告合作,应该也能回点儿本。”

    汤佳怡眨眨眼睛,“话说,这就是蜜蜂音乐不买版权,专心做小众音乐的理由?”

    “是有这方面的原因,”马竞点点头又摇摇头,“不过主要还是没钱。”

    “账上躺着几百亿的自由现金流,你跟我说蜜蜂缺钱?”

    自由现金流是发源于美国的一种财务指标,适用于除房地产以外的大多数行业,后者主要依赖借钱发展,现金流指标经常为负,实际利润却不低。

    相比于净利润,自由现金流里面不包含应收账款,却多了第三方预收款,更能反映公司实际支配资金的能力。若是企业相对强势,它的自由现金流通常都会大于净利润,反之亦然。

    游戏行业有大量玩家预充值,电子行业有账期可以合法拖欠供应商,这两点使得蜜蜂的自由现金流常年处于高位,手头可用资金并不比另两家网络巨头少多少。

    饶是如此,马竞依旧觉得蜜蜂很缺钱,总是想着去外面捞点儿快钱“贴补家用”。

    听见妻子的问题,他马上摇头反驳:“不到一百亿美元而已,不说里面还有玩家和供应商的钱,就算全拿去烧项目其实也烧不了太久。别人敢于烧钱,是因为熟悉资本运作,有信心做出个光明前景然后包装起来卖给股民接盘,偏偏这块是咱们的短板,却是羡慕不来的。”

    “又没找你借钱,少跟我哭穷!”汤佳怡白他一眼,换了个话题,“之前忘了问,今年双11业绩咋样?”

    “还成吧,”马竞点头说道:“总销量再上层楼,还在天猫拿了个两个销量冠军,也算是露了把脸。”

    蜜蜂手机主要依靠官方商城以及线下渠道销售,第三方平台虽然也未放弃,重视程度和优惠力度却是不如官方渠道,是以销售业绩总是差几分意思,很少登上相关排行榜。

    此时听说蜜蜂居然实现零的突破,汤佳怡也是不由好奇起来:“哦?是那款机器?”

    “蜜蜂9光追套装,5000元价位还有游戏手机的双料冠军。”

    “之前不是反复强调光追版蜜蜂9不是游戏手机么,怎么现在却改口了?”

    “累了,懒得和人辩解了,”马竞摆摆手,“别人要这么分,我们也没办法。”

    “嘿!”汤佳怡瞥了丈夫一眼,“最近有没有人跟你说过‘真香’?”

    马竞知她意思,此时却笑着点头,“确实有,而且数量还不少呢。看起来大家都很喜欢这款机器。”

    “要是黑玉3还有晶炭5不跳票,他们肯定会更加高兴。”

    “全面屏做到现在差不多到了极限,很难在外观设计上取得突破。至于晶炭系列,C4的性能早已溢出,短期内同样没有更新硬件的需求。现在主动暂停,也是为了维护这两个品牌的形象。”

    “用户都是健忘的,小心别把知名度跳没了,那就尴尬了。”

    “不会的,会有友商帮忙提醒他们,”马竞自信笑说。

    “话可别说太满,”汤佳怡摇了摇头,把话题拉到游戏硬件上面,“同样是单芯片方案,之前PT平板只支持1080P,蜜蜂9光追版却能做到4K,那个AI光追芯片也太神奇了吧?”

    “不一样的,PTPad是便携主机,上面跑得游戏也是原生主机版,蜜蜂9却是手机,上面跑得都是专门移植的手机版。虽然程序和内容基本一致,但是贴图和渲染机制有着明显的区别。”

    “新手机被叫做‘卡通版’,也是因为这个?”

    马竞尴尬地摸了摸鼻子,“这个是调色问题,手游整体偏向鲜亮清爽,投屏到电视上确实会显得过于卡通。不过蜂游那边早就发布了紧急补丁,这个问题差不多已经解决了。”

    “没有吧?”汤佳怡狐疑看他,“昨天和瑶瑶聊天,她还跟我吐槽来着。”

    “那就是补丁的问题,可能她玩的游戏刚好不在补丁支持范围内。让她等一段时间,后面还会逐步增加支持的游戏。”

    将某人愈发少见的尴尬窘迫表情都看在眼里,汤佳怡见好就收没有继续为难他,反倒顺着问道:“那个补丁也是用了AI技术吧?”

    “没错,”马竞展笑笑颜,得意说道:“把手机版截图还有对应高配主机版截图丢给GAN,就能训练出针对特定游戏的风格迁移算法,从而改善手游版画质。光追版上引入的各项新技术,背后差不多都有GAN在支持。”

    GAN是目前很火的无监督式深度学习模型,主要应用在图形领域。就像它的名字一样,这个模型充满了“不服就干”的对抗精神,研究者设计两个深度学习网络,前者负责做题,后者负责判定对错,通过二者间一次又一次的答题对抗,前一个生成网络的算法将逐渐趋于合理,从而生成符合设计者期望的结果。

    显然,GAN很适合有着标准答案、明确标准的应用场合,尤其是图形图像领域,不管是风格迁移、无损放大,还是去噪补全等等都有着很好很成功的应用。反倒是文字和语音领域,因为信息太过离散超出AI理解范畴,却是不适合使用GAN。

    同时,因为是无监督学习,GAN的成本相对较低,只要搭建好框架然后就可以丢给深度学习硬件去折腾,很符合人工智能解放人力的初衷,这也是它受到全世界追捧,相关论文与应用层出不穷的原因之一。

    唯一不好的是,因为是放手让AI自己折腾的无监督学习,GAN输出的结果不是非常稳定,有时甚至还会出现长时间训练没有结果的情况。

    为了改进这个缺点,蜜蜂将半监督学习还有强化学习引入进来,客观上改善了结果的稳定性,却也增加了人力成本、降低了效率。蜂游PT平台上的游戏成千上万,自然没办法在第一时间全部覆盖,只能优先推出新游以及高人气游戏的画风迁移补丁,剩下的就只能等着。