第五百一十二章 IPU
马竞的AIPC，当然不是5年前泛滥电视购物，后来被二次元UP主废物利用，给开发成鬼畜视频素材的那个aipc。 其实说起来，就算那个骗人的aipc，也不是完全一无是处的。 比如说，其设计者就很有创新性地首先把移动处理器、小尺寸屏幕，乃至闪存存储器这些移动设备上的技术，应用到了传统的笔记本电脑设计当中，打造出了一款超轻超小超省电超便携的小尺寸笔记本电脑。 而这一创新做法，也在几年后得到了其“合作伙伴”微软的模仿，微软后来推出的SurfaceRT平板电脑，同样也是使用arm系CPU以及闪存芯片存储，专为RT版打造的WinRT系统虽然没有使用WinCE内核，但同样运行在arm指令集之上的关系使得二者有不少相似之处。 而且Surface虽然是平板电脑，但也默认配备了可拆卸键盘皮套，使用体验非常接近aipc这种小尺寸笔记本电脑。毕竟没有键鼠cao作，还好意思说是Windows？ 那么，是否可以说aipc是上网本的革新者，是奢飞思RT之舅姥爷呢？ 答案当然是否定的！ 号称迷你笔记本的aipc，其使用体验和通常意义上的笔记本电脑是有着巨大差异，广告宣传却频繁多次的以偏概全，故意误导观众和消费者，这也是为什么它会成为鬼畜视频素材的原因。 所以其本身就不是一个用心去做的好产品，完全是赚一把就跑路的jian商姿态。这从广告里面多次强调三星、微软、世界五百强这些字眼，却对自身厂家只字不提就能看出来。 aipc预装的WinCE系统，有着和XP相同的用户界面，但因为处理器指令集不同，从而天然免疫x86病毒。不过相应的，CE平台的软件也都需要单独开发，数量少得可怜。 至于aipc广告里宣传的APEC防跌落保护系统，就更加胡扯了。 实际上，和aipc非常相似的手机们本来就都是不怕摔的，只是随着机身越做越薄、屏幕越来越大，手机的抗摔能力才蹭蹭蹭地往下掉，而且碎掉的也只是屏幕玻璃罢了。 话说，当年乔布斯推出大屏直板智能手机时，除了韩国LG等厂商有所跟随甚至抢先发布以外，以诺基亚为代表的巨头们却是在一边看笑话，认为这手机太不结实了不会流行的，结果自然是惨被打脸…… LG之所以能够在苹果iPhone1代发布之前几个月，就拿出与之颇为相似的直板智能手机LGPrada，就是因为他们有专利检索部门。 厂商为了保护自己产品，通常都要为其使用的技术申请专利。而因为专利授予有着“先到先得”的规则，自然不能够憋着捂着等到产品完全定型再集中一起申请。要是被人抢注一些关键专利，绝对比吃了苍蝇还难受。 所以苹果疯狂咬着三星，告他侵犯自家圆角矩形专利，却一直不去招惹LG，而LG虽然也宣称iPhone1代抄袭他们，却也没有真的诉诸法律。 大公司配备专门的专利检索部门，负责定期检索指定范围内的全球专利申请公示情况，基本上也就是常态化了。通过专利分析获得的情报，可比所谓的商业间谍零敲碎打要靠谱多了。 这些公开的专利组合，不但可以暴露对手的研发方向和未来经营计划，还会让那些有新意有活力的创业小公司进入巨头们的视野，然后自然是投以关注目光并在合适时候选择收购或者跟风一个。 这也是为什么大公司经常弄一堆垃圾专利出来的原因，一方面能够欲盖弥彰，可以起到迷惑视线的作用，另一方面宽松的专利审查机制，也使得大公司可以用垃圾专利占坑。将来万一该领域有了新进展新钱景，己方有这些垃圾专利组成的立足之地，无论是继续研发也好，还是当专利流-氓，恶意sao-扰相关公司也好，都是进可攻退可守的。 这一套在学术界也是适用的，学术论文和专利一样都是智力产品，都有知识产权，同样也有着先到先得的规矩。国际上热门项目，比如干细胞、神经科学、基因组等领域的研究团队如恒河沙数，大家都在争分夺秒地进行研究，争抢论文从而占据学术制高点。 和专利不一样的地方是，学术界对垃圾论文的态度可要严苛多了。 不是每个国家都像我朝一样有着专利的事实审查程序的，像是在美国，除了永动机等少数被明文规定不予受理的发明以外，基本上任何人都可以把自己的脑洞拿去申请专利，哪怕发明再可笑再无法实现都没问题，反正每多一份专利就要多掏一份专利申请费。 学术论文的读者都是本领域的同行，其技术实力和眼界自然不是专利审查委员会的公务员可比的。遇到自己关注领域的新观点新理论，有条件的话自然要照方抓药自己做实验，仔细验证之后才能一番才能选择相信的，而很多学术造假就是这么被拆穿的，毕竟假的就是假的。 今年一月，日本的30岁美女科学家小保方晴子，在世界三大权威科学期刊的上同时发表了两篇论文，称其通过处理普通体细胞制造出了具有干细胞功能的STAP细胞。 消息一出，各界顿时侧目，年轻女博士、美女科学家、诺贝尔奖、体细胞克隆、自体器官移植、断肢再生瞎眼重明，这里面的想象空间实在太大了！ 此前在日本京都大学的山中伸弥教授，就因为发现功能类似的iPS细胞，而在2012年获得了诺贝尔奖，所以这一新发现一经发布，立即就有成为诺贝尔生理或医学奖大热门的趋势。 不过，还没等日本人为他们的美女科学家即将摘下诺奖而感到期待和兴奋，坏消息就来了。 美国生物学权威保罗·纽泼勒表示自己在实验室重做了小保方的实验，但结论没有重现，因此给杂志投稿表示质疑。 小保方供职的日本理化学研究所经过调查，于4月份认定小保方造假，要求撤回论文将其开除，并且追回了研究经费。不过即使如此，觉得丢人的日本媒体依然对整个项目组进行穷追猛打，以至于她的导师、上司和论文共同作者笹井芳树最终因此轻生自缢身亡。 虽然学生造假，上司却因此被人谩骂质疑，最终送命明显超出了界限，但也不得不承认，日本先后19人获得自然科学类诺奖，和这种较真到疯魔的态度不无关系。 作为商业科研机构，蜜蜂研究院同样有着自己完善的学术论文及专利检索系统，多方面的信息渠道让马竞和他的手下们可以及时追踪掌握世界范围内的科技潮流动向。 用在足球训练上的AIPC就是这一系统的成果。 其实这个名字只是暂定名，毕竟无论是aipc还是PC的名气都太大了，前者恶名昭彰沦为笑谈，后者则是IBM的注册商标，都不是什么好招惹的对象。 美国IBM公司在2005年把不赚钱的ThinkCentre台式机和ThinkPad笔记本业务卖给了Lonovo公司，但是“IBMPC”的商标所有权依然是保留了下来，只是成了绝版。 说起来，作为消费电子产品，PC和手机都是价格敏感型产品，生产成本决定着赚不赚钱。所以它们也是IT领域产业转移的先锋，现在全世界PC和手机产能大部分都在亚洲国家，并且进了至少三次转移，先是日韩，再是台陆，现在这是越南泰国和印度，就是为了追求更低的工资成本。 不过苹果戴尔惠普等公司选择了与亚洲代工厂合作来降低成本，而家大业大的IBM则是直接选择卖掉PC业务，就在今年x86服务器业务也卖了，就连自家引以为傲的Power架构服务器也表示要学arm和SPARC搞开放授权了。当然这么做的原因是Power风光不再了，以前基于此的蓝色基因超算各种风光，现在超算市场88%都是Intel-inside，就连三大游戏主机都相继抛弃了它。 马竞版AIPC的名字，其实就是AI人工智能和PC个人电脑的直接组合，表明这是一台注重人工智能应用的计算机。 和使用蜂心处理器的PT和蜜蜂服务器不同的是，AIPC上使用了真正的原创架构处理器，他将其命名为IPU，即IntellectiveProcessingUnit智力处理器的缩写。 不同于现下各种打着“smart智能”旗号的软硬件技术，IPU真正从原理层次将人工智能纳入了主要的设计目标，是一种专门针对人工智能领域设计的处理器。 从其和CPU中-央处理器、GPU图形处理器相似的命名就可以看出来，马竞有着让其成为计算机三心的野望。不过这款模仿人脑的半导体芯片暂时还没有量产的可能，这也是为什么马竞不急着推出AIPC以及疯狂足球训练版的原因，实在是臣妾做不到啊！ 人脑是这个世界上最复杂的系统之一，虽然人人都有，但我们人类对它的了解还是不够透彻。 一般认为，人脑拥有百亿级别的神经细胞，它们彼此之间又通过一千至一万条神经突触彼此建立连接从而交换信息，这使得人脑拥有非常强大的计算能力。有说法是相当于每秒运算几十亿次的电子计算机，也有说是每秒1亿亿次。 每秒几十亿次的速度，在超级计算机刚刚发明那时候自然是天文数字，但是如今却不过是普通台式机的标准，甚至高配置手机都可以达到，比如蜜蜂5mini/5的浮点运算能力就达到了每秒50亿次以上，而有些用户自主设计的5D更是堆出了每秒100亿次的恐怖数字。 当然，手机的百亿浮点基本没什么意义，一来全功耗运行电池要罢工，二来也没有专门的应用。 手机快了，超算自然更快。世界第一的奶路2，峰值运算速度就超过了每秒3亿亿次。 不过这个速度是一万六千个计算节点火力全开的效果，日常使用时都是按需开启计算节点的。 毕竟全部开启的话，功耗可以飙到17兆瓦以上，即一万七千千瓦，以至于羊城超算中心需要跟自来水公司合作，利用市政自来水来为其进行降温。 与之相比，同样“号称每秒亿亿次处理”的人脑，其峰值功耗却不会超过25瓦，依靠血液循环就能完成冷却降温。 电子计算机的基础是半导体，是电阻值介乎有导体和绝缘体之间的物质。因为较高的电阻，当通电运行时，将会有相当大一部分电能被用于克服电阻，最终变成热量散布到电路外面。 除非淘汰半导体，进入光脑时代，否则计算机发热就不能避免。 人们只能选择其他办法来减缓这个问题，在高纬度地区、海边建立数据中心，利用凉风和海水冷却系统是一个办法。 像大脑取经，设计新的计算机也是一个办法。 现代计算机都是冯诺依曼结构，有输入输出装置、运算器、控制器、存储器等五部分组成。而存储器越来越成为该体系的弱点。 每次cao作运算器都要从存储器中读写数据，这导致内存带宽成为系统瓶颈，而且也带来了更多能耗。 解决办法就是像脑细胞一样自带存储器的记忆计算机。 马竞的IPU并没有使用研究阶段的忆阻器忆感器忆容器等记忆器件，而是利用脑波打印机制造的硅芯片，它拥有128颗核心并且分别自带高速内存，配合特别算法可以极大增强模糊判断能力。唯一的问题是结构过于复杂，没办法量产。